职场指南

担心被机器人抢工作?先担心不要被其他人抢工作吧

2016年以前大多数人可能对人工智能的感知还停留在电影阶段,那些机器人统治人类的幻想仅限于茶余饭后的话题中。


但随着2016年DeepMind公司的AlphaGo在围棋比赛中战胜李世乭,一时间仿佛“审判日”在下周就会到来。


如果说李世乭赢的唯一一场比赛还多少给人一些幻想的话,一年后柯洁的全败估计能让大家都崩溃,人们要担心的只剩下明天施瓦辛格会不会到你家门口敲门了。


如何避免被机器人抢工作这事在最近两年被频繁提到,如果说以前书店里的职场畅销书是厚黑学的话,现在打开微博和微信公众号能看到的热门话题就是如何不被机器人替代。


就算你不刻意去搜索这类信息,类似的话题总会以意想不到的方式找上门,比如你去年可能会为了追求潮流去玩《底特律:变人》这款游戏,然后发现你的同类(仿生人)经常因为抢了人类工作而被揍。



关于如何不被机器人抢工作这个问题,目前各种文章提到的最优解仿佛是做一些“创意性”的工作,当然如果是需要创意同时又能操控机器人的工作就更好了,比如你可以在朋友圈里找到一些Python的教程。



尽管很多人对将来会被人工智能代替充满担忧,但一篇今年8月刊登在《自然-人类行为》(Nature Human Behaviour)的研究发现,比起被别人抢工作,人们可能更情愿被机器人抢工作。


早在归因偏差(Attribution Bias)的相关研究中,很多研究人员就发现,人们在作为“观察者”和“行为者”时对同一个事件会有不同的看法。人们在对“机器人会代替自己”这事上也表现出同样的“双重标准”。


当研究参与者们以“上帝视角”来看待一名员工被代替时,有超过60%的人选择这名员工应该被其他人类员工代替而不是机器人或人工智能,但当他们把自己带入到同样的情景中时,只有大约40%的人会做出同样的选择。


这种对“被其他人代替”和“被机器人代替”的“偏好”倒不是因为大家觉得哪种方案更好,而是大家都在做一个更不“糟心”的选择。


在“上帝视角”下,机器人代替人类员工会引起更强烈的负面情绪(如伤心、愤怒、沮丧),而“第一人称视角”下则是人类员工代替自己会引起更强烈的负面情绪。


对失业人员来说,被抢工作不仅仅是丢饭碗,除了经济上的实际损失,被其他人代替意味着自我价值受到了威胁,无论是在竞争中技不如人还是能力不被上级认可,总归不会好受,回忆一下那些宫斗剧里的失意者也能明白个大概。



社会比较(Social Comparison)认为人们定义自己的社会特征,比如能力、智力时往往需要通过和他人作比较。在相似条件和背景下争高低的结果显然比客观测量来的更直观、更有意义。


同样道理在工作场景中也一样,人们倾向于和别人作对比,而不是跟机器过不去。这种社会比较导致,相比起被机器,当人们被其他人抢工作时会更多考虑到“自己不如别人”这个事实,感受到的自我价值威胁也更严重。



失业带来的另一个后果是对未来经济状况的担忧。如果像语音识别大牛Daniel Povey那样在仍然不断发展的技术领域里当龙头的话,即使因“政治不正确”被学校辞退,也完全不愁没工作,大不了到大洋彼岸的东方国度继续就业。


相比之下当年的公交车售票员可没那么幸运,随着自助投币、乘车卡甚至手机二维码的到来,“公交车售票技巧”看起来不再是一项值得写上简历的技能。因技术过时而失业的人对未来收入的期望可不会那么乐观。


因此,相比起被其他人抢工作,当人们被机器抢工作时会对未来经济状况更加担忧,毕竟被人比下去还有可能找别的地方东山再起,技术过时可是大家都得玩完。



可以的话所有人都希望自己的价值不受威胁,未来经济状况一片光明,但非得要二选一的话只能两害相权取其轻。


对未来的担忧总是有些不太具体,事实上大部分人都不知道未来会变成怎样,但当下的威胁能切实感受到,毕竟“别人家的孩子”是很多人的童年阴影。


研究同样发现自我价值威胁给人带来的负面影响远大于对未来经济状况的担忧,这也是为什么大部分人情愿被机器代替也不想被其他人抢工作。


有趣的是,真正引起自我价值威胁的其实是别人的“能力”而不是“人”本身。


人们倾向于和那些依靠自己能力的人作对比,但在他们眼中一个使用高科技软件的人和机器人本身没有什么区别,比如说一个英语翻译会和其他翻译人员暗暗较劲,但是他/她不会把自己和有道翻译或者用有道翻译的人作比较。


围棋似乎只是人工智能占领人类智商高地的经停站,考虑到最近同样是DeepMind公司的AlphaStar进入了《星际争霸2》前0.2%人类玩家之列,未来科技对自己饭碗的威胁可能比我们想象的更严峻。


但未来毕竟遥远且不那么明朗,相比之下眼下那个对自己位置虎视眈眈的“同事”还是显得更加危险一些。本着急事要事先办的原则,或许是时候退掉那些“创新课程”,重现捡起那本已经在墙角铺灰的厚黑学了。






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